Es posible conocer esta información gracias a un algoritmo desarrollado en CentroGeo
Un estudio analizó la violencia lingüística en redes sociales y detectó cuáles son las entidades mexicanas que usan el lenguaje más misógino en Twitter.
Uno de los ejemplos más recientes, lo vimos el pasado 8 de marzo cuando quienes para atacar al feminismo utilizaron palabras despectivas para referirse a las mujeres que ese día se manifestaron.
El estudio llamado ‘Misoginia en pocas palabras: Identificación y análisis de violencia escrita contra las mujeres en textos cortos de Twitter’, realizado por el profesor Alejandro Molina Villegas del área de Geointeligencia Computacional del Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespecial tuvo cómo objetivo determinar cómo se construye el discurso que fomenta discriminación y odio hacia las mujeres.
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Como resultado del estudio que analizó 146 mil 469 tweets en México con ayuda del algoritmo creado por científicos del área de Geointeligencia Computacional pudimos conocer las 5 entidades mexicanas con mayor recurrencia a prácticas misóginas en Twitter, las cuales son:
- Sonora
- Sinaloa
- Tamaulipas
- Nuevo León
- Veracruz
Dichos estados fueron los que más utilizaron palabras y expresiones misóginas en sus tweets. Ahora, la pregunta sería ¿Cómo erradicar la normalización y fomento de violencias lingüísticas en estas entidades? ¿Qué se puede hacer al respecto?
Cabe aclarar que, del total de mensajes analizados se reconoció la presencia de misoginia en 17,666 de ellos, de forma automática.
Recientemente, la CNDH se refirió a la violencia de género como una pandemia que aqueja a México y pidió a las autoridades actuar al respecto.
Palabras más usadas para denigrar a las mujeres
Además de conocer la incidencia de las entidades ante la forma de violencia lingüística, los resultados integraron un listado de palabras y expresiones mayormente utilizadas para fomentar la violencia de género.
El profesor Alejandro Molina Villegas junto con un equipo interinstitucional de científicos realizaron un estudio sobre la misoginia y violencia lingüística en las redes sociales con ayuda de un algoritmo desarrollado en CentroGeo. https://t.co/YRVbC9ZeUO pic.twitter.com/aUOg07OK36
— Unidad de Formación a Distancia CentroGeo (@UFDCentroGeo) March 17, 2021
Según la explicación del también Doctor en Informática, estas son las más comunes: ‘loca’, ‘pendeja’, ‘puta’, ‘vieja’, ‘estúpida’, ‘sucia’, ‘perra’, ‘amargada’, ‘zorra’ y frases como ‘puta madre’.