Una inteligencia artificial llamada life2vec tiene la capacidad de predecir eventos de la vida de las personas, como la personalidad y la probabilidad de una muerte prematura, con una gran precisión.
Un sistema de inteligencia artificial llamado life2vec es capaz de predecir de manera precisa aspectos como la personalidad y la probabilidad de muerte.
Un sistema de inteligencia artificial tiene la capacidad de examinar información relacionada con el lugar de residencia, nivel educativo, ingresos, estado de salud y condiciones laborales con el fin de predecir eventos futuros en la vida de las personas. Incluso puede estimar la posibilidad de una muerte prematura o los aspectos específicos de la personalidad.
Un artículo publicado en Nature Computational Science revela que al utilizar una gran cantidad de datos para entrenar a "modelos transformadores", es posible que estos tengan la capacidad de organizar la información y predecir eventos futuros en la vida de una persona, incluso estimando el momento de su fallecimiento.
Un grupo de investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca y la Universidad Northeastern (EE.UU.) se han unido en un proyecto para analizar datos de salud y empleo de seis millones de ciudadanos daneses. Utilizando un modelo llamado life2vec, han llevado a cabo este análisis.
El equipo afirma que este sistema presenta desafíos éticos y cuestiones que deben ser comprendidas en mayor profundidad antes de que el modelo pueda ser utilizado, por ejemplo, para evaluar el riesgo de una persona de contraer una enfermedad.
Después de haber entrenado el modelo para reconocer los patrones de los datos, la Universidad de Dinamarca afirmó en un comunicado que este supera a otras redes neuronales avanzadas y tiene la capacidad de predecir con gran precisión resultados como la personalidad y la probabilidad de la muerte.
Nature Computational Science explicó que el sistema fue capaz de predecir la posibilidad de supervivencia de personas entre 35 y 65 años durante los cuatro años posteriores al 1 de enero de 2016. Además, el sistema pudo captar los detalles de la personalidad de manera más precisa que los modelos avanzados, superándolos en al menos un 11 por ciento.
Sune Lehmann, el principal autor del artículo, explicó que habían utilizado un modelo para determinar en qué medida se pueden predecir eventos futuros a partir de las condiciones y eventos pasados de las personas.
Life2vec predice si una persona morirá en los próximos cuatro años.
Los resultados obtenidos en las respuestas concuerdan con lo que se ha encontrado en investigaciones previas en el campo de las ciencias sociales. Por ejemplo, en situaciones de igualdad, las personas que ocupan puestos de liderazgo o tienen altos ingresos tienen una mayor probabilidad de sobrevivir.
Life2vec utiliza una representación matemática de los datos y el modelo determina la ubicación de los mismos en relación al momento de nacimiento, nivel educativo, ingresos, vivienda y estado de salud.
El investigador afirmó que resulta emocionante pensar en la vida humana como una sucesión de eventos, de la misma manera en que una frase en un idioma está formada por una serie de palabras.
Según los investigadores, life2vec plantea "cuestiones éticas" relacionadas con la protección de datos confidenciales, la privacidad y el sesgo en los datos. Además, esto también presenta tanto perspectivas positivas como negativas que deben ser discutidas y abordadas políticamente.
Antes de poder utilizar este modelo para evaluar el riesgo de una persona de contraer una enfermedad u otros eventos vitales prevenibles, es necesario comprender más a fondo estos desafíos.
En la actualidad, diversas empresas tecnológicas emplean tecnologías similares para prever eventos importantes y conductas humanas. Estas empresas monitorean nuestro comportamiento en las redes sociales, creando perfiles detallados que luego utilizan para anticiparse a nuestras acciones y ejercer influencia sobre nosotros.
Lehmann afirmó que es importante incluir este debate en la conversación democrática, para poder reflexionar sobre el impacto de la tecnología y determinar si es una evolución que realmente queremos.
De acuerdo con el equipo, el siguiente paso sería incluir diferentes tipos de información, como texto e imágenes, así como datos sobre nuestras relaciones sociales. Este enfoque de los datos permite una nueva forma de interacción entre las ciencias sociales y las de la salud.
Basado en datos de la Agencia EFE
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